pandas 将min()与groupby一块儿使用时, 并保留其余列数据, 相似于sql中的group by having min()
我正在使用groupbypandas数据帧删除全部没有特定列的最小行。像这样的东西：spa df1 = df.groupby("item", as_index=False)["diff"].min() 可是，若是我有超过这两列，则其余列将被删除。我能够使用groupby保留这些列，仍是我必须找到一种不一样的方法来删除行？code 个人数据以下：排序 item diff otherstuf
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