线性回归及正规方程和梯度下降求解及正则化

目录 1.定义 2.求解   3.回归性能评估  4.总结           线性回归是最为简单、易用的回归模型。从某种程度上限制了使用，尽管如此，在不知道特征之间关系的前提下，我们仍然使用线性回归器作为大多数系统的首要选择。 1.定义 回归：目标值是连续值；分类：目标值是离散值。 线性回归：通过一个或者多个自变量(特征)与因变量(目标值)之间进行建模的回归分析。其中特点为一个或多个称为回归系数

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