A guide to convolution arithmetic for deep learning：卷积 + 反卷积 + 空洞卷积

1.1 离散卷积（conv） i (output)，k (kernel_size),   s (stride),    p (pooling),   o (output) 1.2 池化(pooling) i,     k,     s,     o 2.卷积（conv） 2.1  no padding o = ( i - k ) / s  + 1      # 向下取整 2.2 pdding o

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