谷歌机器学习速成课程笔记 15（Training Neural Networks -训练神经网络）
在思考如何训练神经网络是，首先我们需要了解哪些信息是与反向传播有关的。 （我们不需要了解反向传播的实施方式/原理机制，因为tensorflow 会为我们做好） 首先，反向传播确实依赖于梯度这个概念——事物必须是可微的（函数中存在一两个小的间断点没关系）这样我们才能够使用神经网络进行学习。 另外，要注意，梯度可能会消失。如果我们的网络太过深入，信噪比随着您深入模型而变差，那么学习速度可能会变得非常慢
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