深度卷积神经网络基本介绍
关于深度卷积神经网络的前世今生，就不在此处进行过多的介绍。在此，主要对网络的各个组成部分进行简要介绍： 图1 基本的深度卷积网络结构 通过图1可知深度卷积神经网络主要是由输入层、卷积层、激活函数、池化层、全连接层和输出层组成。以下将以人脸识别为例对网络的各个组成部分进行简单的介绍： 输入层：深度卷积网络可直接将图片作为网络的输入，通过训练提取特征，但是为了获得
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