白话介绍卷积神经网络
01 神经网络的缺点 参数太多。比如处理一张 400 * 400 * 3 的彩色图片输入就要 480000 个参数，还需要隐藏层和输出层那么参数都要上千万个参数。 没有利用像素之间信息位置，对于图片来说每个像素于周围的像素都是联系比较紧密。 02 经典卷积神经网络重要阶段的历史突破 AlexNet 激活函数使用 ReLU 替代 Tanh， 在深度网络中 Tanh 作为激活函数在训练过程中增大了大量
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