多元线性回归模型的检验

1.总平方和、回归平方和、残差平方和 因变量体重是一个数值，这个数值一般来说不会太大，也不会太小，是在一个范围内的。我们可以简单认为，这个"范围”越大，人们的体重多样性越大(严格来说，范围大说明极差比较大。如何度量这个多样性呢？人们设计了很多指标。最简单的一种，就是总平方和(total sum of squares, TSS): TSS = (weight_1 - weight_mean)^2 +

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