文本分类任务的基础实现（四）——机器学习部分——特征提取_tf-idf特征+LSA特征原理介绍

本文介绍前文用到的特征提取方法的原理介绍。 TF-IDF特征+LSA特征 1. TF-IDF特征 将原始数据数字化为tfidf特征 from sklearn.feature_extraction.text import TfidfVectorizer vectorizer = TfidfVectorizer(ngram_range=(1, 2), min_df=3, max_df=0.9, su

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