迁移学习综述

Introduction 尽管传统的机器学习在分类、回归等领域取得了极大的成功，但是在实际场景中仍然有很多限制。其原因是机器学习遵循两个重要的假设：（1）有足够多的训练数据以得到足够好的模型（2）训练数据和测试数据在同一个特征空间，并遵循相同的分布。 但是现实中，并不是所有的场景都遵循上述条件。许多例子都印证了上述观点，例如（1）wifi实时定位问题。wifi实时定位一个特定时间段的数据与另一个时

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