迁移学习在多智能体强化学习领域的应用综述

本文主要对A Survey on Transfer Learning for Multiagent Reinforcement Learning Systems中的内容进行翻译，重组和摘要。预计两周的时间内完成。   背景 多智能体强化学习算法致力于解决，在环境中，智能体需要和其他智能体协作等复杂问题。因为强化学习算法取样的复杂度相当高，因此从零开始，去训练一个复杂的多智能体系统是十分消耗计算资源

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