多智能体强化学习-COMA

多智能体强化学习-COMA 论文全称：Counterfactual Multi-Agent Policy Gradients 论文地址:https://arxiv.org/abs/1705.08926v1 摘要 协作多智能体系统可以很自然地用于建模许多现实世界的问题，例如网络分组路由或自主车辆的协调。因此，需要新的强化学习方法来有效地学习这种系统的分散策略。为此，提出了一种新的多智能体参与者批评方

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