迁移学习综述（学习备忘录）

近期读了一篇论文《A Survey on Transfer Learning》,作者Sinno Jialin Pan and Qiang Yang,了解了迁移学习方面的一些基础知识。以下是我的学习记录，只代表我个人的理解，不能保证正确性。 传统的机器学习算法通常有一个假设：训练数据和测试数据处在相同的特征空间和相同的分布。但是在实际情况中，这个条件往往不能满足。例如，我们想预测一个新商品的用户接受

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