Transfer learning 迁移学习 综述
轻松开始 专访香港科技大学教授杨强：国内的人工智能研究不能太跟风 借用文中的话，解释一下迁移学习的思想： 迁移学习的思想是，通过发现大数据的模型和小数据问题之间的关联，然后把模型迁移过去，这样一来如果在大数据领域先得到了机器学习模型，在研究下一个相关领域时，只用一部分数据或者小数据就可以完成。利用迁移学习这一特征，我们就不用花大力气去收集资源了，这对人工智能的发展非常关键。 相关资料 杨强老师有一
相关文章
- 1. 迁移学习 Transfer Learning
- 2. 迁移学习综述
- 3. 迁移学习概述(Transfer Learning)
- 4. 迁移学习Transfer Learning
- 5. 迁移学习（Transfer Learning）
- 6. 迁移学习 (Transfer Learning)
- 7. 《A Survey on Transfer Learning》迁移学习研究综述 翻译
- 8. 迁移学习(Transfer Learning)
- 9. 迁移学习 transfer learning
- 10. 迁移学习（ Transfer Learning ）
- 更多相关文章...
- • 您已经学习了 XML Schema，下一步学习什么呢？ - XML Schema 教程
- • 我们已经学习了 SQL，下一步学习什么呢？ - SQL 教程
- • Tomcat学习笔记（史上最全tomcat学习笔记）
- • 适用于PHP初学者的学习线路和建议
相关标签/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
欢迎关注本站公众号,获取更多信息
