Transfer learning 迁移学习 综述
轻松开始 专访香港科技大学教授杨强：国内的人工智能研究不能太跟风 借用文中的话，解释一下迁移学习的思想： 迁移学习的思想是，通过发现大数据的模型和小数据问题之间的关联，然后把模型迁移过去，这样一来如果在大数据领域先得到了机器学习模型，在研究下一个相关领域时，只用一部分数据或者小数据就可以完成。利用迁移学习这一特征，我们就不用花大力气去收集资源了，这对人工智能的发展非常关键。 相关资料 杨强老师有一
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