GIA张怡：关于小白入门AI算法工程师的直播分享

转自 Datawhale，图文 | 蜉蝣

1、我是小白，怎么开始修炼之路？

1.如何开始学习AI知识

有目标的学习，从项目，从试验场景中找解决问题的方法，以实现某个问题为导向去学习。

2.如何入门

Just Do it！

找到本身的目标

• 我想作pm，就从excel入手，学一些python数据统计知识，积累一些数据统计技能。
• 我想作数据分析师、大数据工程师，在学python数据分析的基础上，了解数据库，数理统计的知识，学习一些项目套路及简单的模型，掌握工具。
• 我想作算法工程师，学习模型的原理，学习数据知识，本身敲代码，作工具去预测。

3.找到目标后如何学习

• 不停去尝试，找到本身的兴趣点，坚持去作。模型都是有套路的，目标函数、损失函数、超参数…及时总结，多分享。
• 有目标的尝试不一样的模型，eg：NLP，先去学embedding，Word2vec，找一个数据集，尝试用CNN、RNN，Bert训练，比较实验结果。
• 遇到难题，要带着问题去网上寻找答案，去找一些大牛的经验分享。不要放弃！
• 学习的时候，以任务为导向。不要为了推公式去推公式。读别人的代码，也要多问几个为何，遇到问题就去网上找答案。
• 欢迎关注Datawhale公众号及张怡微博CodeWithZhangYi，前人的总结必定不能错过提高本身的最好模板！

4.如何看论文

• 网上必定有很好的论文，要抓住潮流，先参考论文解读，在本身细看论文及参考文献。
• 专业术语 -> 推网络结构 、公式 -> github拉相应项目，看代码，改代码 -> 套本身的数据，本身的场景，应用潮流结构。
• 看不懂潮流论文，可能须要补知识点了~仍是有目的，有导向的去查应该看的论文。
• 经典论文不表明都要细致看，要抓住论文中的知识点。由知识点扩展到面，作好总结。

5.应该先看教程仍是先走项目

最好是项目为主，Just Do it！手边要备一本工具书作教材（先看目录哦~）。根据任务去解决问题，在解决问题的过程当中学习，并用教材作知识的填充和整理。

6.怎么找项目

kaggle，各大厂（BAT等）的比赛。门槛低，找到本身的兴趣点，Just Do it！

另：比赛不要找“猪队友”哦，要找能共同进步的朋友，哦，对了，比胜过程中别忘了增进感情，大家会成为真正志同道合的朋友的！

7.AI学历要求

真正的门槛是硕士的能力！是独自分析问题，解决问题的能力，是读论文、推公式、搞理论、敲代码的能力！

总结

重中之重，开始尝试吧！别一直停下思考，找一个方向，先去作，Just do it！

2、校招、实习经验

1.校招如何准备

• 必定要提早准备（半年期）
• 去大厂官网搜集招聘信息、招聘要求
• 丰富简历（本身去准备一些实习、比赛经验）
• 提早半年敲代码（简历中可体现的代码能力，包括解决过什么问题，实现过什么模型）
• 多了解校招知识，校招比社招仍是容易的！

2.实习

• 肯定方向，了解经常使用岗位的工做内容。
• 能够尝试不一样方向，找适合本身的岗位；但若是有作AI工程师想法的话，尽可能不要投行政、运营等。
• 实习，经济压力略大，尽可能坚持一下。痛苦是一时的，成长是一生的！
• 实习最重要的是学习！！！技术岗要踏实去敲代码，尝试感兴趣的工做方向！抓住一切学习的机会。

3.简历

• 准备哪些内容：大厂招聘需求，多逛招聘网站（须要的技能，对应的能力、待遇）
• 面试遇到难题：从面试官那获取知识，如须要C，寻问项目应用的点及如何用，什么时候用
• 平时有意识的准备一些简历可写的提亮点

4.面试

• 学会挑选面试机会（找适合本身的，不要浪费本身的时间）
• 提早调查
• 面后作总结，不要一个坑跌两次

总结

不要想太多，去作！边学边总结边分享！递进式学习。多听本身心里的声音，不要太在乎别人的见解。不要太push本身，找到学习的乐趣，乐在其中~

3、完整分享

本次直播留存了录播，能够反复收听学习：

http://weike.fm/n5YYj