机器学习：判别模型与生成模型

根据网上的相关博客总结了一下机器学习中的这两个概念，参考博客见文末。    生成模型：无穷样本==》概率密度模型 = 生成模型==》预测  判别模型：有限样本==》判别函数 = 预测模型==》预测   机器学习中的模型一般分为两类：判别模型、生成模型，这是对问题的两种不同的审视角度。 假设我们要学习一个算法区分大象和狗（假设输入是重量、鼻子长度等特征）。判别模型和生成模型以两种不同的思路解决这个问

>>阅读原文<<