MySQL的select(极客时间学习笔记)

查询语句

首先, 准备数据, 地址是: https://github.com/cystanford/sql_heros_data, 除了id之外, 24个字段的含义以下:

查询

查询分为单列查询, 多列查询, 所有查询等等:

SELECT name FROM heros; // 单列查询
SELECT name, hp_max, mp_max, attack_max, defense_max FROM heros; // 多列查询
SELECT * FROM heros; // 所有查询

学习阶段可使用SELECT *, 可是在生产环境不要用, 由于效率会很是低.

起别名

起别名是一种技巧, 能够对原有名称进行简化, 让SQL语句看起来更加精简, 这个在多表链接查询的时候很是有用:

SELECT name AS n, hp_max AS hm, mp_max AS mm, attack_max AS am, defense_max AS dm FROM heros; // 起别名查询

查询常数

SELECT 查询能够对常数进行查询, 简单说就是在SELECT查询结果中增长一列固定的常数列. 通常用于整合不一样的数据源, 用常数做为这个表的标记.

SELECT '王者荣耀' as platform, name FROM heros; // 查询常数

虚构了一个platform字段, 注意的是, 字符串常数要是用单引引发来, 不然会被当作列名来进行查询, 会报错, 若是是数字的话不须要添加单引号.

去除重复行

去除重复行是个很是少实用的操做, 关键字是DISTINCT:

SELECT DISTINCT attack_range FROM heros; 
SELECT DISTINCT attack_range, name FROM heros

须要注意的是:

1. DISTINCT须要放在全部的列名以前, 也就是SELECT 以后.
2. DISTINCT实际上是对后面全部列名的组合进行去除, 并非对某一列进行去重. 这也是为何DISTINCT要放在全部的列名以前的缘由.

排序检索数据

检索数据的时候, 能够按照某种顺序来进行结果的返回, 好比说查询全部的英雄, 按照最大生命从高到低的顺序进行排列, 这个时候排序就要使用到 ORDER BY 子句了, 注意点以下:

1. 排序的列名: ORDER BY后面能够有一个或多个列名, 若是是多个列名进行排序, 会按照后面第一个列先进行排序, 当第一个列的值相同的时候, 再按照第二个列进行排序, 以此类推.
2. 排序的顺序: ORDER BY后面能够注明排序规则, ASC表明递增排序, DESC表明递减排序, 没有注明规则, 默认是递增排序. 还有对数值类型字段的排序很容易理解, 那若是是文本数据呢? 须要参考数据库的设置方式, 才能够进行判断.
3. 非选择列排序: ORDER BY 可使用非选择列进行排序, 也就是说SELECT后面没有这个列名, 一样能够放到ORDER BY后面进行排序.
4. ORDER BY的位置: ORDER BY一般位于SELECT语句的最后一条子句, 不然会报错.

SELECT name, hp_max FROM heros ORDER BY hp_max DESC ; // 最大生命排序
SQL：SELECT name, hp_max FROM heros ORDER BY mp_max, hp_max DESC; // 最大法力升序, 法力相同, 生命值降序排序

约束返回结果的数量

约束返回结果的数量, 使用LIMIT关键字.

SELECT name, hp_max FROM heros ORDER BY hp_max DESC LIMIT 5; // 最大生命值从高到低排序并返回前五条数据

---

注意的是在不一样的DBMS中, 使用的关键字可能不一样. 在 MySQL、PostgreSQL、MariaDB 和 SQLite 中使用 LIMIT 关键字，并且须要放到 SELECT 语句的最后面。若是是 SQL Server 和 Access，须要使用 TOP 关键字

SELECT TOP 5 name, hp_max FROM heros ORDER BY hp_max DESC;

---

若是是 DB2，使用FETCH FIRST 5 ROWS ONLY这样的关键字

SELECT name, hp_max FROM heros ORDER BY hp_max DESC FETCH FIRST 5 ROWS ONLY;

---

若是是 Oracle，你须要基于 ROWNUM 来统计行数：

SQL：SELECT name, hp_max FROM heros WHERE ROWNUM <=5 ORDER BY hp_max DESC;

约束返回结果数量能够减小数据表的网络传输量, 能够提高查询效率.

SELECT的执行顺序

这里要说的是两个顺序, 一个是关键字的顺序, 一个是SELECT语句的执行顺序:

1. 关键字的顺序:

SELECT ... FROM ... WHERE ... GROUP BY ... HAVING ... ORDER BY ...

1. SELECT语句的执行顺序

FROM > WHERE > GROUP BY > HAVING > SELECT 的字段 > DISTINCT > ORDER BY > LIMIT

---

一条SQL语句, 关键字顺序和执行顺序以下:

SELECT DISTINCT player_id, player_name, count(*) as num # 顺序 5
FROM player JOIN team ON player.team_id = team.team_id # 顺序 1
WHERE height > 1.80 # 顺序 2
GROUP BY player.team_id # 顺序 3
HAVING num > 2 # 顺序 4
ORDER BY num DESC # 顺序 6
LIMIT 2 # 顺序 7

在SELECT语句执行这些步骤的时候, 每一个步骤都会生成一张虚拟表, 而后将这个虚拟表传入下一个步骤做为输入. 可是这些步骤是隐含在SQL的执行过程当中, 对咱们是不可见的.

SQL的执行原理

SELECT是先执行FROM这一步的, 这个阶段, 若是是多张表联查, 会经历下面的步骤:

1. 首先经过笛卡尔积, 获得虚拟表vt(virtual table)1-1.
2. 经过ON进行筛选, 在虚拟表vt1-1的基础上进行筛选, 获得虚拟表vt1-2.
3. 添加外部行. 若是使用的是左链接、右链接或者是全链接, 就会涉及外部行, 也就是虚拟表v1-2的基础上增长外部行, 获得虚拟表vt1-3.

两张以上的表, 会重复上面的步骤, 直到全部的表都被处理完成, 这个过程获得的最后结论就是如今的原始数据.

拿到原始数据以后, 就能够在这个基础上再进行WHERE阶段了. 这个过程会再次获得一个虚拟表,假设为vt2.

以后进入第三步和第四步, 也就是GROUP BY和HAVING阶段, 在vt2上进行分组和分组过滤, 获得中间的虚拟表vt3.

上面筛序就完成了, 接下来进入到SELECT阶段, 固然, 是先查询出所须要的列(字段), 以后就会进入到DISTINCT阶段, 这个也是两个阶段, 也会产生虚拟表.

字段选择并过滤重复以后就会进入到ORDER BY阶段进行排序, 再次获得虚拟表.

最后进入LIMIT阶段, 获得最终的结果.

在一条SQL中, 不存在的关键字, 中间的那部分阶段就会省略, 这些就是底层的原理.(疑惑是查询字段会使用到别名这些, 这些又是如何识别的呢?)

COUNT(*)的优化

1. 通常状况下：COUNT(*) = COUNT(1) > COUNT(字段), 因此尽可能使用COUNT(*)，固然若是你要统计的是就是某个字段的非空数据行数，那另当别论。毕竟执行效率比较的前提是要结果同样才行。
2. 若是要统计COUNT(*)，尽可能在数据表上创建二级索引，系统会自动采用key_len小的二级索引进行扫描，这样当咱们使用SELECT COUNT(*)的时候效率就会提高，有时候提高几倍甚至更高都是有可能的。