机器学习系列笔记（1）——统计机器学习基础

统计学习概论 损失函数是指：针对单个具体样本，表示模型预测值与真实样本值之间的差距。损失函数越小，说明模型对于给样本预测越准确。常见损失函数有0-1损失函数、平方损失函数、绝对损失函数以及对数损失函数。 经验风险：对所有训练样本都求一次损失函数，再累加求平均。即，模型 f ( x ) f(x) f(x)对训练样本中所有样本的预测能力。 R e m p ( f ) = 1 N ∑ i = 1 N L

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