Python机器学习笔记--机器学习基础

一、机器学习分类 二、监督学习 - 分类 三、监督学习 - 回归分析 一、机器学习分类 机器学习（Machine Learning，ML）是一门综合性非常强的多领域交叉学科，设计线性代数、概率论、统计学、算法复杂度理论等多门学科。 机器学习根据已知数据来不断学习和积累经验，然后总结出规律并尝试预测未知数据的属性。机器学习可利用数据或经验等不断改善自身的性能。 机器学习是目前弱人工智能的核心，其应用

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