mapreduce和spark的原理及区别

Mapreduce和spark是数据处理层两大核心,了解和学习大数据必需要重点掌握的环节,根据本身的经验和你们作一下知识的分享。算法   首先了解一下Mapreduce,它最本质的两个过程就是Map和Reduce,Map的应用在于咱们须要数据一对一的元素的映射转换,好比说进行截取,进行过滤,或者任何的转换操做,这些一对一的元素转换就称做是Map;Reduce主要就是元素的聚合,就是多个元素对一个元
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