Spark与MapReduce的区别是什么？
Spark和MapReduce都是可以处理海量数据，但是在处理方式和处理速度上存在着差异，总结如下： 1.spark处理数据是基于内存的，而MapReduce是基于磁盘处理数据的。 MapReduce是将中间结果保存到磁盘中，减少了内存占用，牺牲了计算性能。 Spark是将计算的中间结果保存到内存中，可以反复利用，提高了处理数据的性能。 2.Spark在处理数据时构建了DAG有向无环图
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