二分类模型评估指标的计算方法与代码实现

1、定义 在研究评估指标以前，先给出分类结果混淆矩阵（confusion matrix）。             预测 真实 正例 反例 正例 TP FN 反例 FP TN 1.准确率--accuracy 定义：对于给定的测试数据集，分类器正确分类的样本数与总样本数之比。 计算方法： 2.精确率--precision（P） 定义：被断定为正例（反例）的样本中，真正的正例样本（反例样本）的比例。

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