[PyTorch] 基于Python和PyTorch的cifar-10分类

cifar-10数据集介绍 CIFAR-10数据集由10个类的60000个32x32彩色图像组成，每一个类有6000个图像。有50000个训练图像和10000个测试图像。 数据集分为5个训练批次和1个测试批次，每一个批次有10000个图像。 如下是数据集中的类，以及来自每一个类的10个随机图像： 与MNIST 数据集中目比， cifar-10有如下特色：web CIFAR-10 是3通道的彩色RG

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