基于Pytorch的cifar10分类网络模型
Pytorch做为新兴的深度学习框架，目前的使用率正在逐步上升。相比TensorFlow，Pytorch的上手难度更低，同时Pytorch支持对图的动态定义，而且可以方便的将网络中的tensor格式数据与numpy格式数据进行转换，使得其对某些特殊结构的网络定义起来更加方便，可是Pytorch对于分布式训练之类的支持相对较差，同时没有Tensorboard之类的工具对网络进行方便的可
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