6 种用 LSTM 做时间序列预测的模型结构 - Keras 实现

LSTM(Long Short Term Memory Network)长短时记忆网络，是一种改进之后的循环神经网络，可以解决 RNN 无法处理长距离的依赖的问题，在时间序列预测问题上面也有广泛的应用。 今天我们根据问题的输入输出模式划分，来看一下几种时间序列问题所对应的 LSTM 模型结构如何实现。 1. Univariate Univariate 是指： input 为多个时间步， outpu

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