Kesci： Keras 实现 LSTM——时间序列预测

    博主以前参与的一个科研项目是用 LSTM 结合 Attention 机制依据做物生长期内气象环境因素预测做物产量。本篇博客将介绍如何用 keras 深度学习的框架搭建 LSTM 模型对时间序列作预测。所用项目和数据集来自：真实业界数据的时间序列预测挑战。python 1 项目简单介绍 1.1 背景介绍 本项目的目标是创建内部与外部特征结合的多时序协同预测系统。数据集采用来自业界多组相关时间

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