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Pytorch实现LSTM时间序列预测
时间 2020-12-24
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原创 CodeInHand 2018-02-09 作者 小左 摘要:本文主要基于Pytorch深度学习框架,实现LSTM神经网络模型,用于时间序列的预测。 开发环境说明: Python 35 Pytorch 0.2 CPU/GPU均可 01 — LSTM简介 人类在进行学习时,往往不总是零开始,学习物理你会有数学基础、学习英语你会有中文基础等等。于是对于机器而言,神经网络的学习亦可
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