基于Keras的LSTM多变量时间序列预测
LSTM是一种时间递归神经网络，它出现的缘由是为了解决RNN的一个致命的缺陷。原生的RNN会遇到一个很大的问题，叫作The vanishing gradient problem for RNNs，也就是后面时间的节点会出现老年痴呆症，也就是忘事儿，这使得RNN在很长一段时间内都没有受到关注，网络只要一深就无法训练。后来有些大牛们开始使用递归神经网络来对时间关系进行建模。而根据深度学习三大牛的阐述，
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