Python时间序列LSTM预测系列教程（9）-多变量

多变量LSTM预测模型（3） 教程原文连接 前置教程： Python时间序列LSTM预测系列教程（7）-多变量 Python时间序列LSTM预测系列教程（8）-多变量 定义&训练模型 一、数据划分红训练和测试数据 本教程用第一年数据作训练，剩余4年数据作评估 二、输入=1时间步长，8个feature 三、 第一层隐藏层节点=50，输出节点=1 四、用平均绝对偏差MAE作损失函数、Adam的随机梯度

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