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人工智能数学基础——线性代数
时间 2019-12-07
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数学
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线性代数
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应用数学
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必备的数学知识是理解人工智能不可或缺的要素,全部的人工智能技术归根到底都创建在数学模型之上,而这些数学模型又都离不开线性代数(linear algebra)的理论框架。web 线性代数不只仅是人工智能的基础,更是现代数学和以现代数学做为主要分析方法的众多学科的基础。从量子力学到图像处理都离不开向量和矩阵的使用。而在向量和矩阵背后,线性代数的核心意义在于提供了⼀种看待世界的抽象视角:
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