五分钟教你读懂卷积神经网络【CNN】
上期回顾：以RBN（径向基函数）神经网络为例，简要介绍了前馈型神经网络中，“神经元”到底是如何进行“曲线拟合”的。详情可回顾： 神经网络如何从入门到精通？（请戳我） 在理论上RBF神经网络和BP神经网络能以任意精度逼近任何非线性函数，且Poggio和Girosi已经证明，RBF网络是连续函数的最佳逼近，并且具有良好的泛化能力。 但是，生活中绝大多数的问题，并不是简单的曲线拟合问题。
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