大型网站架构演化发展历程

大型网站系统的特色

1，高并发，大流量：须要面对高并发用户，大流量访问。
2，高可用：不间断服务。
3，海量数据：管理处理海量数据，使用大量服务器。
4，需求快速变动，发布频繁：互联网产品为快速适应用户需求，版本迭代。

1. 初始阶段的网站架构

网站最开始没有太多人访问，只须要一台服务器绰绰有余，如图1，这时应用程序、数据库、文件等全部的资源都在一台服务器上。一般是Linux+Apache+Mysql+PHP架构。

2. 应用服务器和数据服务分离

随着网站业务的发展，一台服务器逐渐不能知足需求：愈来愈多的用户访问致使性能愈来愈差，愈来愈多的数据致使存储空间不足。这是就须要将应用和数据分离。应用和数据分离后整个网站使用三台服务器：应用服务器、文件服务器和数据库服务器，如图2所示。
应用和数据分离后，不一样特性的服务器承担不一样的服务角色，网站的并发处理能力和数据存储空间获得了很大改善，支持网站的业务进一步发展。可是随着用户逐渐增多，网站又一次面临挑战：数据库压力太大致使访问延迟，进而影响整个网站的性能，用户体验收到影响，须要进一步优化。
3. 使用缓存改善网站性能

网站使用缓存分为两种：缓存在应用服务器上的本地缓存和缓存在专门的分布式缓存服务器上的远程缓存。本地缓存的访问速度更快一些，可是受应用服务器内存限制，其缓存数据量有限，并且会出现和应用程序争用内存的状况。远程分布式缓存可使用集群的方式，部署大内存的服务器做为专门的缓存服务器，能够在理论上作到不受内存容量限制的缓存服务，如图3所示。
使用缓存后，数据访问压力获得有效缓解，可是单一应用服务器可以处理的请求链接数有限，在网站访问高峰期，应用服务器成为整个网站的瓶颈。

4. 使用应用服务器集群改善网站的并发处理能力

使用集群是完整解决高并发、海量数据问题的经常使用手段。当一台服务器的处理能力，存储空间不足时，经过增长一台服务器分担原有的服务器的访问及存储压力。对网站结构而言，只要能经过增长一台服务器的方式改善负载压力，就能够一样的方式持续增长服务器不断改善系统性能，从而实现系统的可伸缩性。
经过负载均衡调度服务器，可未来自用户浏览器的访问请求分发到应用服务器的集群中的任何一台服务器上，若是有更多的用户，就在集群中假如更多的应用服务器，使应用服务器的负载压力再也不成为整个网站的瓶颈。

5. 数据库读写分离

网站在使用缓存后，使绝大部分的数据读操做访问均可以不经过数据库就能完成，可是仍有一部分读操做（缓存访问不命中、缓存过时）和所有的写操做须要访问数据库，在网站的用户达到必定的规模后，数据库由于负载压力太高而成为网站的瓶颈。
目前大部分的主流数据库都提供主从热备功能，经过配置两台数据库主从关系，能够将一台数据库服务器的数据库更新同步到另外一台服务器上。网站利用数据库的这一功能实现数据库读写分离，从而改善数据库负载压力，如同5所示。
应用服务器在写数据的时候，访问主数据库，主数据库经过主从复制机制将数据更新同步到从数据库，这样当应用服务读数据的时候，就能够经过从数据库得到数据。为了便于应用程序访问读写分离后的数据库，一般在应用服务器端使用专门的数据访问模块，是数据库读写分离对应用透明。

6. 使用反向代理和CDN加速网站响应

随着网站业务不断发展，用户规模愈来愈大，因为中国复杂的网络环境，不一样地区的用户访问网站时，速度差异也极大。有研究代表，网站访问延迟和用户流失率正相关，网站访问越慢，用户越容易失去耐心而离开。将来提供更好的用户体验，留住用户，网站须要加速网站访问速度。主要手段有使用CDN和反向代理，如图6所示。
CDN和反向代理的基本原理都是缓存，区别在于CDN部署在网络提供商的机房，使用户在请求网站服务时，能够从距离本身最近的网络提供商机房获取数据；而反向代理则部署在网站的中心机房，当用户请求到达中心机房后，首先访问的服务器是反向代理服务器，若是反向代理服务器中缓存着用户请求的资源，就将其直接返回给用户。
使用CDN和反向代理的目的都是尽早返回数据给用户，一方面加快用户访问速度，另外一方面也减轻后端服务器的负载压力。

7. 使用分布式文件系统和分布式数据库系统

任何强大的单一服务器都知足不了大型网站持续增加的业务需求。数据库通过读写分离后，从一台服务器拆分红两台服务器，可是随着网站业务的发展依然不能知足需求，这是须要使用分布式数据库。文件系统也同样，须要使用分布式文件 系统，如图7所示。
分布式数据库是网站数据库拆分的最后手段，只有在单表数据规模很是庞大的时候才使用。不到不得已时，网站更经常使用的数据库拆分手段是业务分库，将不一样的业务的数据库部署在不一样的物力服务器上。

8. 使用NoSQL和搜索引擎

随着网站业务愈来愈复杂，对数据存储和检索的需求也愈来愈复杂，网站须要采用一些非关系数据库技术如NoSQL和非数据库查询技术如搜索引擎，如图8所示。
NoSQL和搜索引擎都是源自互联网的技术手段，对可伸缩的分布式特性具备更好的支持。应用服务器则经过一个统一数据访问模块访问各类数据，减轻应用程序管理诸多数据源的麻烦。

9. 业务拆分

大型网站为了应对日益复杂的业务场景，经过使用分而治之的手段将整个网站业务分红不一样的产品线，如大型购物交易网站就会将首页、商铺、订单、买家、卖家等拆分红不一样的产品线，分归不一样的业务团队负责。
具体到技术上，也会根据产品线划分，将一个网站拆分红许多不一样的应用，每一个应用独立部署维护。应用之间能够经过超连接创建关系，也能够经过消息队列进行数据分发，固然最多的仍是经过访问同一个数据存储系统来构成一个关联的完整系统，如图9所示。

10. 分布式服务

随着业务拆分愈来愈小，存储系统愈来愈庞大，应用系统的总体复杂度呈指数级增加，部署维护愈来愈困难。因为全部应用要和全部数据库系统链接，在数万台服务器规模的网站中，这些链接的数目是服务器规模的平方，致使数据库链接资源不足，拒绝服务。
既然每个应用系统都须要执行许多相同的业务操做，好比用户管理、商品管理等，那么能够将这些公用的业务提取出来，独立部署。由这些可复用的业务链接数据库，提供公共业务服务，而应用系统只须要管理用户界面，经过分布式服务调用共用业务服务完成具体业务操做，如图10所示。
大型网站的架构演化到这里，基本上大多数的技术问题都得以解决，诸如跨数据中心的实时数据同步和具体网站业务相关的问题也均可以经过组合改进现有的技术架构来解决。