机器学习中的正则化

正则化(Regularization) 机器学习中几乎都可以看到损失函数后面会添加一个额外项,常用的额外项一般有两种,一般英文称作 ℓ1​-norm 和 ℓ2​-norm,中文称作 L1正则化 和 L2正则化,或者 L1范数 和 L2范数。                                                                               
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