数据挖掘竞赛-员工离职预测训练赛

员工离职预测 简介 比较基础的分类问题 核心思路为属性构造+逻辑回归 过程 数据获取 报名这个比赛便可获取到这个数据点击获取 数据探索 无关项 EmployeeNumber为编号，对建模是干扰项，删除便可。 StandardHours和Over18全数据集固定值，没有意义，删除。 相关性高 相关图 发现有两项相关性极高，删除其中一个JobLevel 数据预处理 属性构造 我的凭感受制造了几个新特征

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