机器学习--------PLA解析

摘要：在学习机器学习时，涉及线性分类问题时，对于如何找到最佳的线性分类器，我们会使用到Perceptron Learning Algorithm(PLA)，即是感知机学习算法，来在平面（这里以二维平面为例）的众多直线中找到一条理想的直线，该直线可以达到很好的分类效果。本文将对PLA算法的原理和过程进行解释。 1.算法基本思想 如何找到一条能将平面上所有的正类和负类完全分开的最好的直线呢？ 我们可以

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