林轩田机器学习基石笔记2：PLA算法

（注：笔者仍处于学习阶段，博客也是刚开始写，如有任何问题欢迎指正！） 0. 机器学习简述 机器学习的目的是通过假设函数g去近似目标函数f的过程。用一张图表示就是： 目标函数f：从特征向量 X 映射到标签y的函数。 训练集 D ：一共有N个样本(我更喜欢用m表示样本数量)，每个样本的 X 特征，y为标签。 学习算法 A ：机器学习要做的部分，训练假设函数g近似目标函数f。 假设函数 g ：我们通过机

>>阅读原文<<