Seq2Seq模型 与 Attention 策略

Seq2Seq模型 传统的机器翻译的方法往往是基于单词与短语的统计，以及复杂的语法结构来完成的。基于序列的方式，可以看成两步，分别是 Encoder 与 Decoder，Encoder 阶段就是将输入的单词序列(单词向量)变成上下文向量，然后 decoder根据这个向量来预测翻译的结果。 encoder 阶段 encoder 阶段面临的一个问题是，对于输入语句，语句的长度往往是不固定的，但是我们训

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