Seq2Seq Attention模型

seq2seq 是一个Encoder–Decoder 结构的网络，它的输入是一个序列，输出也是一个序列， Encoder 中将一个可变长度的信号序列变为固定长度的向量表达，Decoder 将这个固定长度的向量变成可变长度的目标的信号序列。（seq2seq实现的方法有很多，比如MLP，CNN，RNN等） 编码器： 可变长度的输入序列------------->固定长度的向量 解码器： 固定长度的向量

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