seq2seq模型理解
声明：本文在paddle book NMT一节的基础上进行了补充，解释decoder cost、attention模型中的对齐公式、decoder引入word embedding，以及深层RNN的一种方式。 一、模型结构图 二、Encoder 编码阶段分为三步： one-hot vector表示：将源语言句子的每个词表示成一个列向量，这个向量的维度与词汇表大小相同，并且只有一个维度上有值1其余全是
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