Seq2Seq与Attention

时间 2021-01-08

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一、seq2seq 对于序列数据常用的深度学习结构是RNN，但是普通RNN的结构存在缺陷，比如梯度消失，输入序列与输出序列要求等长等问题。这在许多情况下，比如翻译、生成总结等，RNN没有很好的效果。为了解决RNN梯度消失问题，提出了lstn结构，但是仍没有解决输入序列与输出序列要求等长的问题。 Sequence-to-sequence（seq2seq）解除了输入和输出序列等长和长度固定的问题。一个

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