Naive_Bayes

朴素贝叶斯 概念直观理解： 验证每个类别中，样本特征的分布状况，根据新样本中特征的分布状况预测属于每个类别的几率，输出几率最大的类别，咱们就认为这个样本属于这个类别。html 案列：早起我们的Yahoo作垃圾邮件的分类，就使用的是我们的朴素贝叶斯web 几个比较常见的几率基础知识： 条件几率是指事件A在事件B发生的条件下发生的几率 P ( A ∣ B ) = P ( A B ) P ( B ) P

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