scala实现超限学习机（ELM）手写数字分类

介绍：超限学习机（Extreme Learning Machine）又叫极限学习机是黄广斌等于2006年提出，属于单隐层前馈神经网络SLFN。其输入权值和隐层阈值随机初始化，经过最小二乘法计算得出输出权值，具备很好的分类和回归性能，与其它机器学习算法相比最大的优点是计算速度快，由于ELM不须要进行迭代。web 现将实现ELM的scala代码贴出，亲测运行成功，因为内存限制，在本地最高只能运行到90

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