简单线性回归之代码实现

本篇介绍单变量线性回归之代码实现。如下： 首先是梯度下降法： 参照吴恩达《机器学习》课程及课件，单变量线性回归模型（Hypothesis）、代价函数（Cost Function）、目标函数（Goal）如下： 代码实现如下： import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt a = np.loadtxt('ex1data1.txt') m=a.sh

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