机器学习——线性回归算法的衡量标准及评价：MSE、RMSE、MAE、R Square
对于回归算法的衡量 线性回归算法的目标是找到参数a和b，使得 ∑ i = 1 m ( y i t r a i n − a x i t r a i n − b ) 2 \displaystyle \sum^{m}_{i=1}(y^i~train - ax^i~train - b)^2 i=1∑m(yi train−axi train−b)2 尽可能小。 y ^ i t e s t \h
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