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机器学习线性回归算法的评价指标(简单线性回归问题)
时间 2020-12-30
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//2019.08.04 #线性回归算法基础入门(Linear Regression) 1、线性回归算法是一种非常典型的解决回归问题的监督学习算法,它具有以下几个特点: (1)典型的回归算法,可以解决实际中的回归问题; (2)思想简单,容易实现; (3)是许多强大的非线性算法模型的基础; (4)结果具有很好的可解释性; (5)蕴含机器学习中的很多重要思想。 2、线性回归问题与分类问题的区别在于其标
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