预测问题评价指标：MAE、MSE、R-Square、MAPE和RMSE

时间 2020-07-04

标签预测问题评价指标 mae mse square mape rmse 繁體版

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文章目录 MAE、MSE、R-Square、MAPE和RMSE 1.平均绝对偏差（Mean Absolute Error, MAE） 2.均方偏差（Mean Squared Error, MSE） 3.均方根偏差（Root Mean Square Error, RMSE） 4.平均绝对百分比偏差（Mean Absolute Percentage Error, MAPE） 5.肯定系数（R-Squa

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1. 回归评价指标MSE、RMSE、MAE、R-Squared
2. 机器学习的评价指标（二）-SSE、MSE、RMSE、MAE、R-Squared
3. 回归评价指标：MSE、RMSE、MAE、R二、Adjusted R2
4. 回归模型效果评估系列2-MAE、MSE、RMSE、MAPE(MAPD)
5. 回归算法评价标准MSE、RMSE、MAE、R-Squared
6. 机器学习中的评价指标(分类指标评Accuracy、Precision、Recall、F1-score、ROC、AUC ）（回归指标评价MSE、RMSE、MAE、MAPE、R Squared）
7. 评价指标1--F1值和MSE
8. 长江水质的评价和预测——综合指标评价
9. （转）SSE,MSE,RMSE,R-square指标讲解
10. SSE,MSE,RMSE,R-square指标讲解
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