回归评价指标MSE、RMSE、MAE、R-Squared

时间 2019-12-04

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from: https://www.jianshu.com/u/c9bd3225567ephp 前言分类问题的评价指标是准确率，那么回归算法的评价指标就是MSE，RMSE，MAE、R-Squared。下面一一介绍python 均方偏差（MSE） MSE （Mean Squared Error）叫作均方偏差。看公式web image.png 这里的y是测试集上的。算法用真实值-预测值而后平方

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1. 回归评价指标MSE、RMSE、MAE、R-Squared
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6. 回归模型效果评估系列2-MAE、MSE、RMSE、MAPE(MAPD)
7. 机器学习中的评价指标(分类指标评Accuracy、Precision、Recall、F1-score、ROC、AUC ）（回归指标评价MSE、RMSE、MAE、MAPE、R Squared）
8. 机器学习——线性回归算法的衡量标准及评价：MSE、RMSE、MAE、R Square
9. 回归评价指标
10. 评价指标1--F1值和MSE
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