神经网络的检验（二）——特征数据标准化

为了让神经网络更好的消化，我们需要对数据进行特征标准化。 一般的数据可能来源不同，规格不同，采集方式不同，以买房的例子为例： 离市中心的距离数据变化差距不是很大，楼层也不是很大，但是面积的变化差距还是挺大的。我们利用这三组数据对房子的价格进行预测，假如这里面面积对于价格的影响最大，但是神经网络并不知道，在误差反向传播的时候，误差的修正是每个参数平均分摊修正的，但是假如楼层对影响不大，面积影响大，修

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