11特征标准化
特征标准化也成特征缩放、均值归一化等。我们在面对多维特征问题时，要保证这些特征都具有相似的尺度，帮助我们的梯度下降算法，更快的收敛。 我们在机器学习训练之前, 先对数据预先处理一下, 取值跨度大的特征数据, 我们浓缩一下, 跨度小的括展一下, 使得他们的跨度尽量统一. 通常用于 特征标准化的途径有两种, 一种叫做 min max normalization, 他会将所有特征数据按比例缩放到0-1的
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