为何要进行特征归一化/标准化？

Make sure features are on a similar scale 数据归一化后，最优解的寻优过程明显会变得平缓，更容易正确的收敛到最优解。 何时须要feature scaling？ 涉及或隐含距离计算的算法，好比K-means、KNN、PCA、SVM等，通常须要feature scaling， 损失函数中含有正则项时，通常须要feature scaling 梯度降低算法，须要fe

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