特征的转换_03-标准化，归一化，正则化

1.标准化StandardScaler 1.1 概述 咱们知道，在训练模型的时候，要输入features,即因子，也叫特征。对于同一个特征，不一样的样本中的取值可能会相差很是大，一些异常小或异常大的数据会误导模型的正确训练；另外，若是数据的分布很分散也会影响训练结果。以上两种方式都体如今方差会很是大。此时，咱们能够将特征中的值进行标准差标准化，即转换为均值为0，方差为1的正态分布。因此在训练模型以

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